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Revue de presse du 09/01/2026

Arrière-plan
revue de presse du 09/01/2026
Crédit Image : Gemini

Revue de presse du 09/01/2026

Astrophysique

  • Découverte de l’une des plus anciennes galaxies spirales barrées. C’est l’annonce marquante du jour au congrès de l’AAS (Phoenix). Une équipe d’astronomes (UMass Amherst) utilisant le James Webb Space Telescope a identifié une galaxie spirale barrée structurée alors que l’Univers n’avait qu’une fraction de son âge actuel. La présence de cette « barre » centrale si tôt dans l’histoire cosmique défie les modèles d’évolution galactique, suggérant que les galaxies ont mûri et stabilisé leur rotation bien plus vite que prévu. Source : UMass Amherst News

  • IonQ s’attaque au goulot d’étranglement du décodage quantique. L’entreprise IonQ a publié hier une recherche cruciale pour l’avenir de l’informatique quantique. Ils ont démontré une nouvelle méthode logicielle de décodage des erreurs, capable de corriger les fautes des qubits supraconducteurs (rapides mais fragiles) sans avoir besoin d’un supercalculateur externe. En brisant ce « goulot d’étranglement », ils prouvent que la correction d’erreurs à grande échelle est réalisable avec des ressources classiques modestes. Source : IonQ Blog & Research

Physique quantique

  • Simulations d’Heisenberg sur qubits supraconducteurs. Une percée en physique fondamentale publiée hier : des chercheurs ont réussi à utiliser une chaîne de 5 qubits supraconducteurs pour réaliser une simulation programmable du modèle de Heisenberg (qui décrit le magnétisme au niveau quantique). Grâce à une nouvelle technique de contrôle (« Mathieu control »), ils peuvent ajuster les interactions entre qubits en temps réel, ouvrant la voie à la simulation de matériaux magnétiques exotiques impossibles à étudier autrement. Source : Quantum Zeitgeist

  • John Clarke et l’héritage des SQUIDs. Le Berkeley Lab a mis en lumière, via une publication rétrospective majeure, comment les travaux du Prix Nobel John Clarke sur les SQUIDs (dispositifs supraconducteurs à interférence quantique) sont devenus la pierre angulaire des technologies actuelles. Ce 8 janvier marque le lancement d’une nouvelle initiative du DOE (Department of Energy) pour utiliser ces capteurs ultra-sensibles dans la détection de la matière noire axionique. Source : Berkeley Lab News Center

Intelligence artificielle

  • IBM et Datavault AI : l’IA sécurisée à la périphérie (Edge). Annonce stratégique : IBM collabore avec Datavault AI pour déployer la plateforme « SanQtum AI ». Il s’agit d’une infrastructure « Edge » (locale) qui permet de tokeniser et sécuriser les données en temps réel dès leur création, sans passer par le cloud central. C’est une réponse directe aux besoins de souveraineté des données pour les entreprises utilisant l’IA générative Watsonx. Source : IBM Newsroom

  • CES 2026 : Le virage de l’inférence. Les analyses sont tombées hier au CES de Las Vegas confirment un changement de paradigme pour 2026 : 80% de la puissance de calcul IA sera désormais consacrée à l’inférence (l’utilisation des modèles) plutôt qu’à leur entraînement. Lenovo et d’autres constructeurs ont dévoilé dans le même temps, des serveurs spécifiquement optimisés pour faire tourner des IA complexes directement dans les entreprises, marquant la fin de la dépendance exclusive aux géants de l’entraînement comme OpenAI. Source : Computerworld – CES Analysis

Neurosciences

  • Klotho Neurosciences au Biotech Showcase. L’entreprise Klotho Neurosciences a fait le buzz hier en annonçant la présentation de ses thérapies géniques anti-âge pour le cerveau. En utilisant une protéine dérivée du gène de longévité Klotho, ils visent à traiter les maladies neurodégénératives (Alzheimer, SLA) en s’attaquant directement au vieillissement cellulaire des neurones. Source : BioSpace

  • Le « Code Neural » des émotions décrypté. Une étude publiée ce 8 janvier dans The Transmitter propose une nouvelle approche mathématique pour comprendre la conscience et les états émotionnels. Plutôt que de regarder des neurones isolés, les chercheurs modélisent désormais la géométrie dynamique des réseaux neuronaux pour prédire des états mentaux complexes, une étape clé vers une véritable « psychiatrie de précision ». Source : The Transmitter

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