Revue de presse du 18/01/2026

Revue de presse du 18/01/2026

Astrophysique

• Artemis 2 : La fusée est sur le pas de tir. C’est l’image qui fait le tour du monde ce dimanche. La NASA a complété hier, le 17 janvier, le transfert du gigantesque lanceur SLS vers son pas de tir en Floride. Cette manœuvre marque le début du compte à rebours final pour la mission Artemis 2, qui enverra quatre astronautes faire le tour de la Lune. Les vérifications techniques de ces prochaines heures seront cruciales pour confirmer la fenêtre de lancement prévue dans quelques semaines. Source : Space.com – Artemis 2 Rollout

• L’Univers primitif était-il une « inflation chaude » ? Une publication de l’Institut Max Planck défie cette semaine le modèle standard de la cosmologie. Jusqu’ici, on pensait que l’inflation (l’expansion brutale juste après le Big Bang) s’était produite dans un froid absolu. La nouvelle théorie de « l’inflation chaude » (Warm Inflation) suggère au contraire que l’Univers baignait déjà dans un bain de particules élémentaires chaudes. Si confirmé, ce modèle simplifierait grandement notre compréhension de la transition entre le Big Bang et la formation de la matière telle que nous la connaissons. Source : Max Planck Society – Warm Inflation

Physique quantique

• La puce « Willow » de Google stabilise les Qubits. Le débat sur la fiabilité des ordinateurs quantiques franchit une nouvelle étape. Google a présenté des résultats impressionnants avec sa nouvelle puce « Willow », démontrant que le regroupement de qubits physiques en « qubits logiques » permettait enfin de réduire le taux d’erreur de manière exponentielle. C’est la preuve tant attendue que la correction d’erreur, le Saint Graal du domaine, est techniquement réalisable à grande échelle. Source : Davy – Quantum Computing Progress

• Le scepticisme constructif de Nvidia. En contrepoint de l’enthousiasme ambiant, une déclaration du PDG de Nvidia agite la communauté ce week-end. Il estime que l’ordinateur quantique « utile » pour le grand public reste distant de 15 à 30 ans, prônant pour l’instant une approche hybride où le quantique ne sert que de co-processeur à des supercalculateurs classiques. Une vision pragmatique qui influence déjà les stratégies d’investissement de la Silicon Valley en ce début 2026. Source : Constellation R – Quantum Year in Review

Intelligence artificielle

• Diagnostiquer la démence par un simple scan oculaire. Une avancée majeure en santé numérique est rapportée aujourd’hui : des chercheurs ont validé l’utilisation d’une IA pour détecter les signes avant-coureurs de la démence via un simple examen du fond de l’œil. L’algorithme repère des micro-changements vasculaires invisibles pour l’humain, offrant une méthode de dépistage non invasive, rapide et peu coûteuse qui pourrait être déployée chez tous les opticiens. Source : BBC / Digitopia – AI Eye Tests

Neurosciences et Biotech

• Thérapie ARN : un espoir pour la dystrophie musculaire. L’université Carnegie Mellon a annoncé une percée significative avec une nouvelle thérapie ciblant l’ARN. Leur technique permet de « faire taire » les séquences génétiques défectueuses responsables de la dystrophie musculaire de type 1, sans altérer l’ADN du patient. C’est une victoire pour la médecine de précision, ouvrant la voie à des traitements plus sûrs pour de nombreuses maladies génétiques rares. Source : Carnegie Mellon University – RNA Breakthrough

• Le lien confirmé entre TDAH et Alzheimer. Une étude discutée au Forum Économique Mondial met en lumière une corrélation inquiétante : les adultes souffrant de TDAH (Trouble du Déficit de l’Attention) présenteraient davantage de fer dans certaines zones du cerveau, un marqueur biologique similaire à celui observé dans les démences liées à l’âge. Cette découverte souligne l’importance d’une prise en charge neurologique précoce du TDAH, non plus comme un simple trouble comportemental, mais comme un facteur de risque à long terme. Source : WE Forum – ADHD and Alzheimer’s

• L’avènement des « Bio-processeurs » (Organoid Intelligence). La start-up suisse FinalSpark annonce ce 18 janvier avoir franchi un cap symbolique : sa nouvelle plateforme de neuro-informatique connecte désormais plus de 5 000 organoïdes cérébraux en réseau. Ce « bio-ordinateur » parvient à effectuer des tâches de classification simples en consommant un million de fois moins d’énergie que les puces en silicium traditionnelles. C’est un pas géant vers une IA durable, biologique, qui ne dépend plus de centrales électriques massives. Source : Frontiers in Artificial Intelligence – OI Developments 2026